Analýza vzorců chybějících dat
Prvním krokem při práci s neúplnými daty je pochopit vzorce chybějících hodnot – a k tomu se skvěle hodí vizualizace. Analýzu datové sady africa zahájíš pomocí balíčku VIM, se kterým vytvoříš dvě vizualizace: agregační graf a spine plot. Ukážou ti, kolik dat chybí, ve kterých proměnných a v jakých kombinacích, a naznačí, co lze říct o mechanismu chybějících dat. Pusťme se do toho!
Toto cvičení je součástí kurzu
Práce s chybějícími daty pomocí imputace v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Load VIM
___
# Draw a combined aggregation plot of africa
africa %>%
___(___ = ___, ___ = ___)