Agregační graf
Agregační graf odpovídá na základní otázku, kterou si lze u neúplného datasetu položit: v jakých kombinacích proměnných data chybí a jak často? Je velmi užitečný pro získání přehledu o vzorcích chybějících hodnot na vyšší úrovni. Například okamžitě odhalí, jestli existuje nějaká kombinace proměnných, u které data chybí společně – to může naznačovat určitou závislost mezi nimi.
V tomto cvičení nejprve vykreslíš agregační graf pro data biopics a pak si procvičíš vyvozování závěrů z tohoto grafu. Pojďme na to!
Toto cvičení je součástí kurzu
Práce s chybějícími daty pomocí imputace v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Load the VIM package
library(___)
# Draw an aggregation plot of biopics
biopics %>%
___(combined = ___, numbers = ___)