Hodnocení kvality imputace pomocí margin plotu
V minulém cvičení jsi imputoval/a průměr do proměnné air_temp a přidal/a indikátorovou proměnnou označující imputované hodnoty – air_temp_imp. Teď se podívejme, jak dobře to funguje.
Při prozkoumání dat tao sis možná všiml/a, že obsahují také proměnnou sea_surface_temp, u které lze rozumně očekávat kladnou korelaci s air_temp. Pokud tomu tak je, obě teploty by měly být současně vysoké nebo současně nízké. Imputace průměrné teploty vzduchu v situacích, kdy je teplota moře vysoká nebo nízká, by tuto závislost narušila.
Abys to ověřil/a, vybereš v tomto cvičení obě teplotní proměnné a indikátorovou proměnnou a použiješ je k vykreslení margin plotu. Pojďme zhodnotit imputaci průměrem!
Toto cvičení je součástí kurzu
Práce s chybějícími daty pomocí imputace v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Draw a margin plot of air_temp vs sea_surface_temp
tao_imp %>%
select(___, ___, ___) %>%
___(delimiter = ___)