1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Základy bayesovské analýzy dat v R
Connected

cvičení

Prozkoumej Betovo rozdělení jako prior

Betovo rozdělení je užitečné pravděpodobnostní rozdělení, když chceš modelovat nejistotu nad parametrem ohraničeným mezi 0 a 1. Tady prozkoumáš, jak dva parametry Betova rozdělení určují jeho tvar.

Pokyny 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4

Jeden ze způsobů, jak zjistit, jak parametry tvaru Betova rozdělení ovlivňují jeho podobu, je vygenerovat velké množství náhodných vzorků pomocí funkce rbeta(n, shape1, shape2) a zobrazit je jako histogram. Zobrazený kód generuje 1 000 000 vzorků z rozdělení Beta(1, 1): tedy Betova rozdělení s oběma parametry tvaru nastavenými na 1.

  • Vizualizuj tyto vzorky pomocí funkce hist.