1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Základy bayesovské analýzy dat v R
Connected

cvičení

Hody mincí s prop_model

Funkce prop_model je načtena v tvém pracovním prostředí. Implementuje bayesovský model, který předpokládá, že:

  • data je vektor úspěchů a neúspěchů reprezentovaných hodnotami 1 a 0.
  • Existuje neznámý podkladový podíl úspěchu.
  • Před aktualizací daty je každý podkladový podíl úspěchu stejně pravděpodobný.

Představ si, že jsi právě hodil/a mincí čtyřikrát a výsledky byly hlava, orel, orel, hlava. Pokud zakódujeme hlavu jako úspěch a orla jako neúspěch, spustí následující R kód prop_model s těmito daty:

data <- c(1, 0, 0, 1)
prop_model(data)

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2

Výstupem prop_model je graf znázorňující, co se model dozvídá o podkladovém podílu úspěchu z každého datového bodu v pořadí, ve kterém jsi je zadal/a. Při n=0 nejsou k dispozici žádná data a model ví jen to, že jakýkoli podíl úspěchu od 0 % do 100 % je stejně pravděpodobný. Při n=4 jsou přidána všechna data a model toho ví o něco více.

  • Vyzkoušej prop_model v praxi – zadej R kód uvedený výše.