Tato kapitola tě seznámí s bayesovskou analýzou dat a ukáže ti, jak v praxi funguje.

První ochutnávka Bayese

Neznámé veličiny a zmrzliny

Vyzkoušíme bayesovskou analýzu dat

Hody mincí s prop_model

Zombie drogy s prop_model

Vzorky a souhrny posterioru

Práce se vzorky z prop_model

Shrnutí experimentu se zombie lékem

Máš za sebou první bayesovskou analýzu dat!

Co je bayesovská analýza dat?

V této kapitole se podrobně podíváme na základy bayesovského odvozování.

Co potřebuješ k bayesovské inferenci

Vyzkoušej generativní model v praxi

Vyzkoušej si binomické rozdělení

Použití generativního modelu

Kolik návštěvníků může tvůj web získat (1)?

Jak vyjádřit nejistotu pomocí apriorních rozdělení

Přidání prior distribuce do modelu

Bayesovské modely a podmíněná pravděpodobnost

Aktualizace bayesovského modelu pomocí dat

Kolik návštěvníků může tvůj web získat (3)?

Co jsme se naučili?

Jak funguje bayesovské odvozování?

Tato kapitola ti představí čtyři důvody, proč je bayesovská analýza dat užitečným nástrojem v arzenálu každého datového analytika.

Čtyři důvody, proč používat Bayesovu analýzu

Prozkoumej Betovo rozdělení jako prior

Vyber prior, který nejlépe vystihuje dostupné informace

Uprav model tak, aby používal informativní prior

Porovnání a kontrasty

Natrénuj model na jiné datové sadě

Výpočet rozdílu posterioru

Rozhodovací analýza

Malá rozhodovací analýza 1

Malá rozhodovací analýza 2

Změň cokoliv a klidně všechno

Poissonovo rozdělení

Kliknutí za den místo kliknutí na reklamu

Bayes je optimální, tak nějak...

Proč používat bayesovskou analýzu dat?

Zjisti, co Bayesova věta obnáší a jak ji použít při statistickém odvozování.

Pravidla pravděpodobnosti

Karty a pravidlo součtu

Karty a pravidlo součinu

Výpočet věrohodností

Od rbinom k dbinom

Výpočet pravděpodobností pomocí dbinom

Bayesův výpočet

Výpočet sdruženého rozdělení

Podmínění na datech (znovu)

Podmíněný zkratka

Bayesova věta

Popis Poissonova modelu

Bayesovské odvozování pomocí Bayesovy věty

Nauč se používat normální rozdělení k analýze spojitých dat a vyzkoušej si nástroj pro praktickou bayesovskou analýzu v R.

Teplota v Normálním jezeře

rnorm, dnorm a porodní váha novorozenců

Bayesovský model teploty vody

Bayesovský model IQ zombíků

Odhadem: jaké je průměrné IQ zombií?

Odpověď na otázku: Mám uspořádat párty na pláži?

Vzorkování z posteriorního rozdělení zombií

Jak chytrý bude ten příští zombie?

Praktický nástroj: BEST

Modely BEST a zombíci na dietě

BEST je robustní

Co ses naučil/a? Co jsme nestihli?

Více parametrů, více dat a více Bayese

Bayesovská analýza dat je přístup ke statistickému modelování a strojovému učení, který je stále populárnější. Nabízí jednotný rámec pro tvorbu modelů přizpůsobených konkrétním problémům – hodí se jak pro statistické odvozování, tak pro predikci. Tento kurz tě uvede do světa bayesovské analýzy dat: co to vlastně je, jak funguje a proč se ti jako datový analytik určitě bude hodit.

Introduction to R

Poznejte Bayesovskou analýzu dat pro modelování podnikání se zaměřením na peněžní toky a investice.

Základy bayesovské analýzy dat v R

Zjistěte, co je bayesovská analýza dat, jak funguje a proč je to užitečný nástroj ve vaší sadě nástrojů pro datovou vědu.

Vědec strojového učení v R

Statistik v R

Data Scientist

Bayesovské modely a podmínění

Bayes needs this 5

Bayes needs this 6

Bayes needs this 6 and a half

Bayes needs this 7

Bayes 1

Bayes 2

Bayes 3

marginal_plot_all.png

marginal_plot_prop_10.png

marginal_plot_prop_animation.gif

marginal_plot_visit_5.png

marginal_plot_visit_animation.gif

Podstata bayesovské inference

Vyzkoušejte bayesovskou inferenci sami!

Jak funguje bayesovské odvozování? - Bayesovské modely a podmíněná pravděpodobnost

Bayesovské modely a podmíněná pravděpodobnost

Create Your Free Account