1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Základy bayesovské analýzy dat v R
Connected

cvičení

Bayesovský model IQ zombíků

Zombíci nejsou zrovna chytří – a tebe a tvé kolegy z Národní laboratoře pro výzkum zombíků zajímá, jak moc vlastně nejsou. K dispozici máš Normální model, který jsme vytvořili v předchozím videu, jen místo dat o teplotě jsou v něm čerstvě naměřená IQ zombíků z laboratoře. Cílem je zjistit, co se z těchto dat dozvíme o průměrném IQ zombíků. Model je hotový až na jednu věc: je potřeba vypočítat probability pro každou kombinaci parametrů v pars.

Pokyny

100 XP
  • Pomocí Bayesova teorému vypočítej tyto pravděpodobnosti a přiřaď je do pars$probability, čímž model dokončíš.

Bayesův teorém:

$$P(\theta|D) = \frac{P(D|\theta) \times P(\theta)}{\sum P(D|\theta) \times P(\theta)}$$

Kde

  • \(\theta\) je kombinace parametrů,
  • \(D\) jsou data,
  • \(P(D|\theta)\) je věrohodnost (likelihood)
  • \(P(\theta)\) je apriorní pravděpodobnost (prior)
  • \(P(\theta|D)\) je pravděpodobnost různých hodnot parametrů při daných datech. To je přesně to, co hledáme!