V této kapitole se naučíš, jak vytvářet grafické a numerické souhrny dvou kategorických proměnných.

Zkoumání kategorických dat

Očekávání od sloupcového grafu

Kontingenční tabulka – opakování

Odstranění úrovní

Sloupcové grafy vedle sebe

Interpretace sloupcového grafu

Počty vs. proporce

Podmíněné proporce

Počty vs. proporce (2)

Rozdělení jedné proměnné

Marginální sloupcový graf

Podmíněný sloupcový graf

Vylepšení koláčového grafu

V této kapitole se naučíš, jak graficky shrnovat numerická data.

Průzkum numerických dat

Histogramy s fazetami

Krabicové grafy a grafy hustoty

Porovnání rozdělení pomocí grafů

Marginální a podmíněné histogramy

Interpretace marginálního a podmíněného histogramu

Tři šířky sloupců

Interpretace tří šířek sloupců

Krabicové grafy

Box ploty pro odlehlé hodnoty

Výběr grafu

Vizualizace ve vyšších dimenzích

Graf se 3 proměnnými

Interpretace grafu se 3 proměnnými

Zkoumání numerických dat

Teď, když umíš zkoumat kategorická i numerická data, se seznámíš s užitečnými statistikami pro popis rozdělení dat.

Míry středu

Volba míry středu

Výpočet měr středu

Míry variability

Volba míry variability

Výpočet měr variability

Výběr měr středu a variability

Tvar rozdělení a transformace

Popiš tvar rozdělení

Transformace

Odlehlé hodnoty

Identifikace odlehlých hodnot

Numerické souhrny

Využij všechno, co ses naučil/a, a prozkoumej reálná data v případové studii zaměřené na e-mailový spam.

Představení dat

Spam a num_char

Spam a interpretace num_char

Spam a vykřičníky!!!

Spam a interpretace !!!

Kontrolní bod 1

Slučování kategorií

Interpretace obrázků a spamu

Integrita dat

Odpovídáme na otázky pomocí řetězení

Check-in 2

Co se skrývá v čísle?

Co nám říkají čísla – interpretace

Závěr

Případová studie

Immigration data

Comics data

Raw U.S. income data

Names data

Raw life expectancy data

Cars data

Když jsou tvoje data uložena v tabulce nebo databázi, na první pohled z nich moc nevyčteš – vidíš jen jejich velikost a typy proměnných. V tomto kurzu se naučíš používat grafické a numerické techniky k odhalování struktury dat. Které proměnné naznačují zajímavé vztahy? Která pozorování jsou neobvyklá? Na konci kurzu budeš umět odpovědět na tyto i další otázky a vytvářet přitom grafiky, které jsou zároveň přehledné i vizuálně přitažlivé.

Introduction to Statistics in R

Introduction to Data Visualization with ggplot2

Naučte se používat grafické a numerické techniky pro analýzu dat a vytvářet krásné grafy v R.

Exploratory Data Analysis in R

Naučte se používat grafické a numerické techniky k odhalování struktury vašich dat.

Asociovaný datový vědec v R

Datový analytik  v R

Popiš tvar rozdělení

Exploratory Data Analysis in R

Interaktivní praktické cvičení