Krabicové grafy a grafy hustoty

Spotřeba auta bývá úzce spojena s velikostí jeho motoru (měřenou počtem válců). Abys prozkoumal/a vztah mezi těmito dvěma proměnnými, mohl/a bys zůstat u histogramů – v tomto cvičení ale vyzkoušíš dvě alternativy: krabicový graf a graf hustoty.

Toto cvičení je součástí kurzu

Exploratory Data Analysis in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Rychlý pohled na unique(cars$ncyl) odhalí, že možných hodnot ncyl je víc, než by se mohlo zdát. Proto se teď zaměř jen na ty nejběžnější.

Filtruj dataset cars tak, aby obsahoval pouze auta se 4, 6 nebo 8 válci, a výsledek ulož jako common_cyl. Může se ti hodit operátor %in%.
Vytvoř krabicové grafy city_mpg umístěné vedle sebe, rozdělené podle ncyl.
Vytvoř překrývající se grafy hustoty city_mpg obarvené podle ncyl.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Filter cars with 4, 6, 8 cylinders
common_cyl <- filter(___, ___)

# Create box plots of city mpg by ncyl
ggplot(___, aes(x = as.factor(___), y = ___)) +
  geom_boxplot()

# Create overlaid density plots for same data
ggplot(common_cyl, aes(x = ___, fill = as.factor(___))) +
  geom_density(alpha = .3)

Upravit a spustit kód