Výpočet měr středu

V celé této kapitole budeš pracovat s daty z balíčku gapminder, který sleduje demografické údaje zemí světa v průběhu času. Pokud se chceš dozvědět víc, otevři si nápovědu pomocí ?gapminder.

V tomto cvičení se zaměř na to, jak se délka života liší mezi kontinenty. Analýzu proto nebudeš provádět na úrovni jednotlivých zemí, ale na úrovni agregované podle kontinentu. Umožní ti to kombinace group_by() a summarize() – velmi silný nástroj pro provádění stejné analýzy na různých podmnožinách celého datasetu.

Toto cvičení je součástí kurzu

Exploratory Data Analysis in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vytvoř dataset s názvem gap2007, který bude obsahovat pouze data z roku 2007.
Z datasetu gap2007 vypočítej průměrnou a mediánovou délku života pro každý kontinent. Nové sloupce vytvořené pomocí summarize() nemusíš pojmenovávat.
Ověř trendy, které vidíš u mediánů, tak, že vygeneruješ krabicové grafy délky života pro každý kontinent seřazené vedle sebe.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create dataset of 2007 data
gap2007 <- filter(___, ___)

# Compute groupwise mean and median lifeExp
gap2007 %>%
  group_by(___) %>%
  summarize(___,
            ___)

# Generate box plots of lifeExp for each continent
gap2007 %>%
  ggplot(aes(x = ___, y = ___)) +
  ___

Upravit a spustit kód