Výběr grafu
Podívej se na dva další sloupce v datasetu cars: city_mpg a width. Jaký typ grafu nejlépe vystihne důležité vlastnosti jejich rozdělení? Připomeň si, že grafy hustoty i krabicové grafy zobrazují střední hodnotu a rozptyl dat, ale krabicový graf je odolnější vůči odlehlým hodnotám.
Toto cvičení je součástí kurzu
Exploratory Data Analysis in R
Pokyny k cvičení
Pomocí grafů hustoty nebo krabicových grafů vytvoř následující vizualizace. Pro každou proměnnou vyzkoušej oba typy a odešli ten, který lépe zachycuje důležitou strukturu dat.
- Zobraz rozdělení proměnné
city_mpg. - Zobraz rozdělení proměnné
width.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Create plot of city_mpg
cars %>%
ggplot(___) +
___
# Create plot of width
cars %>%
ggplot(___) +
___