Trénování modelu
Ve videu jsi se naučil/a trénovat modely pomocí scikit-learn. V tomto cvičení si tyto dovednosti procvičíš: natrénuješ model support vector classifier (SVC) na datové sadě srdečních onemocnění. Tvojí úlohou je rozdělit data na trénovací a testovací část, definovat model se správnými parametry a natrénovat ho na rozdělených datech. Příznaky a cílová proměnná jsou již naimportovány jako heart_disease_X, respektive heart_disease_y.
Toto cvičení je součástí kurzu
Strojové učení od začátku do konce
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Import required modules
from ____.____ import ____
from ____.____ import ____