Pokročilá imputace

V mnoha reálných datových sadách chybí nebo je poškozená spousta dat. Prosté vyřazení špatných částí datové sady bývá často neužitečné a znamená i zbytečnou ztrátu dat. Pomocí imputace můžeš chybějící nebo prázdné hodnoty nahradit rozumnými náhradami, například konstantní hodnotou nebo průměrem podobných příznaků, aby se chybějící data co nejvíce přiblížila skutečným. Pokročilejší a přesnější technikou je využít strojové učení k předpovědi nejvhodnějších hodnot k doplnění.