Pokročilá imputace

V reálných datasetech se velmi často vyskytují chybějící nebo poškozená data. Jednoduché odstranění těchto hodnot bývá nepraktické a plýtvavé. Imputace ti umožňuje nahradit chybějící hodnoty rozumnými náhradami – například konstantou nebo průměrem podobných příznaků – a přiblížit se tak co nejvíce skutečným datům. Pokročilejší a přesnější přístup je využít strojové učení k předpovědi nejvhodnějších náhradních hodnot.