Feature stores vs. model registry

Feature stores a model registry jsou klíčové součásti životního cyklu machine learningu. Aby byly výsledky přehledné, reprodukovatelné a snadno sdílitelné, je potřeba důsledně zaznamenávat různé zdroje vytvořené v průběhu času – sledovat, jak se vyvíjejí a mění, a jak to ovlivňuje celý vývojový proces.