Vyhodnocení modelu

V průběhu tohoto kurzu pracuješ na projektu klasifikace srdečních onemocnění pomocí strojového učení. Úspěšně jsi vyčistil/a datovou sadu, provedl/a feature engineering a natrénoval/a model.

V tomto cvičení využiješ metody, které jsi se doposud naučil/a, k vyhodnocení modelu. Zhodnotíš model strojového učení pomocí vhodných chybových metrik, vizualizuješ výsledky vyhodnocení a identifikuješ potenciální přetrénování (overfitting) v přípravě na nasazení. Po dokončení tohoto cvičení budeš lépe rozumět technikám vyhodnocení a vizualizace modelů.

• Natrénovaný model logistické regrese je načten jako model
• KFold a cross_val_score jsou importovány z sklearn.model_selection
• confusion_matrix je importována z sklearn.metrics.
• Proměnné heart_disease_df_X a heart_disease_df_y jsou již importovány.