Predikce celoživotní hodnoty zákazníka
Mnoho firem věnuje značné úsilí tvorbě modelů pro predikci celoživotní hodnoty zákazníka (CLV) v předplatitelských službách. Tyto modely jim pomáhají předpovídat poptávku, příjmy a mnoho dalšího. Model musí být dostatečně přesný a tým chce zároveň zajistit, aby nedocházelo k nespravedlivému zacházení s určitými skupinami zákazníků.
Otázka: Které z následujících testovacích postupů může tým použít k ověření, zda model zachází se všemi zákazníky spravedlivě, bez ohledu na jejich původ nebo charakteristiky?
Toto cvičení je součástí kurzu
Developing Machine Learning Models for Production
Interaktivní praktické cvičení
Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení
Začít cvičení