Začněte nyníZačněte zdarma

Predikce celoživotní hodnoty zákazníka

Mnoho firem věnuje značné úsilí tvorbě modelů pro predikci celoživotní hodnoty zákazníka (CLV) v předplatitelských službách. Tyto modely jim pomáhají předpovídat poptávku, příjmy a mnoho dalšího. Model musí být dostatečně přesný a tým chce zároveň zajistit, aby nedocházelo k nespravedlivému zacházení s určitými skupinami zákazníků.

Otázka: Které z následujících testovacích postupů může tým použít k ověření, zda model zachází se všemi zákazníky spravedlivě, bez ohledu na jejich původ nebo charakteristiky?

Toto cvičení je součástí kurzu

Developing Machine Learning Models for Production

Zobrazit kurz

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení