Proč dokumentovat metody označování dat?
Dostal/a jsi za úkol sepsat dokumentaci k procesu trénování modelu. Při práci na ní zjistíš, že původní data nemají správně přiřazené štítky a není možné zjistit, jak k tomu došlo – žádná dokumentace prostě neexistuje. Upřímně řečeno, je dost velké štěstí, že sis toho vůbec všiml/a!
Aby ses s tím vypořádal/a, sestavíš tým lidí s hlubokými znalostmi dané oblasti, kteří vytvoří správně přiřazenou cílovou proměnnou pro supervizovanou úlohu. Usoudíš, že bude důležité celý tento proces zdokumentovat – ostatní pak budou vědět, jak byly štítky vytvořeny, a budou je moci v případě potřeby zkritizovat.
Věnuješ čas sepsání toho, jak jsi ke štítkům dospěl/a, ale máš pocit, že existuje ještě jeden důvod, proč jsi to celé psal/a. Jaký je další důvod pro dokumentování metod označování dat u supervizované úlohy?
Toto cvičení je součástí kurzu
Developing Machine Learning Models for Production
Interaktivní praktické cvičení
Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení
Začít cvičení