Nasazování ML modelů do produkce
V rámci životního cyklu MLOps už znáš několik osvědčených postupů pro nasazování modelů do produkce. Pomocí nástrojů pro automatizaci se modely dostanou k uživatelům rychleji. Efektivním balením prostředí a modelů zase maximalizuješ jejich škálovatelnost a výkonnost.
Abyste z toho vytěžili co nejvíc, musíš tyto postupy znát a vědět, jak konkrétně pomáhají tvé ML pipeline. Je čas prověřit, co umíš!
Toto cvičení je součástí kurzu
Developing Machine Learning Models for Production
Interaktivní praktické cvičení
Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení
Začít cvičení