Řešení zastarávání modelu v ML pipeline

Spolehlivost modelu v oblasti Machine Learning nezávisí jen na výkonu, ale také na faktorech jako data a prostředí, latence a rychlost modelu. Tři důležité typy testů pro ověření spolehlivosti modelu jsou unit testy, integrační testy a smoke testy. K zastarávání modelu dochází tehdy, když se jeho výkon v průběhu času snižuje v důsledku změn v datech nebo prostředí.

Otázka: Které z následujících kroků mohou pomoci řešit zastarávání modelu? (Vyber všechny správné odpovědi)