Začněte nyníZačněte zdarma

Nekonzistentní kategorie

V tomto cvičení se vrátíš k DataFrame airlines z předchozí lekce.

Připomeňme, že DataFrame obsahuje metadata o letech – jako je letecká společnost, cíl cesty, čekací doby a odpovědi na klíčové otázky týkající se čistoty, bezpečnosti a spokojenosti na letišti San Francisco.

Prohlédneš si dva kategorické sloupce z tohoto DataFrame – konkrétně dest_region a dest_size – zhodnotíš, jak je upravit, a zajistíš, že budou vyčištěné a připravené k analýze. Balíček pandas je naimportovaný jako pd a DataFrame airlines je dostupný ve tvém prostředí.

Toto cvičení je součástí kurzu

Čištění dat v Pythonu

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Print unique values of both columns
print(airlines['dest_region'].____())
print(airlines['____'].____())
Upravit a spustit kód