Hledání nekonzistencí
V tomto cvičení a v celé této kapitole budeš pracovat s DataFrame airlines, který obsahuje odpovědi zákazníků aerolinek na průzkum o letišti San Francisco.
DataFrame obsahuje metadata o letech – jako je aerolinková společnost, cíl cesty, čekací doby – a také odpovědi na klíčové otázky týkající se čistoty, bezpečnosti a spokojenosti. Byl vytvořen také DataFrame categories, který obsahuje všechny správné možné hodnoty pro sloupce průzkumu.
V tomto cvičení použiješ oba tyto DataFrame k nalezení odpovědí z průzkumu s nekonzistentními hodnotami a jejich odstranění – provedením vnějšího a vnitřního joinu, jak bylo ukázáno ve videu. Balíček pandas byl importován jako pd a DataFrames airlines i categories jsou dostupné ve tvém prostředí.
Toto cvičení je součástí kurzu
Čištění dat v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Print categories DataFrame
print(____)
# Print unique values of survey columns in airlines
print('Cleanliness: ', airlines['cleanliness'].____, "\n")
print('Safety: ', ____, "\n")
print('Satisfaction: ', ____, "\n")