1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Čištění dat v Pythonu
Connected

cvičení

Chybějící investoři

Práce s chybějícími daty patří k nejčastějším úkolům v datové vědě. Existuje celá řada typů chybějících hodnot i různé způsoby, jak s nimi naložit.

Právě jsi obdržel/a novou verzi DataFrame banking s daty o výši vkladů a investic nových i stávajících zákazníků. Některé řádky ale mají chybějící hodnoty inv_amount.

Víš, že většina zákazníků mladších 25 let zatím nemá investiční účty, a předpokládáš, že právě to může být příčinou chybějících hodnot. Balíčky pandas, missingno a matplotlib.pyplot jsou naimportovány jako pd, msno a plt. DataFrame banking je dostupný v tvém prostředí.

Pokyny 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Vypiš počet chybějících hodnot podle sloupce v DataFrame banking.
  • Zobraz matici chybějících hodnot pro banking pomocí funkce msno.matrix().