Chybějící investoři
Práce s chybějícími daty patří k nejčastějším úkolům v datové vědě. Existuje celá řada typů chybějících hodnot i různé způsoby, jak s nimi naložit.
Právě jsi obdržel/a novou verzi DataFrame banking s daty o výši vkladů a investic nových i stávajících zákazníků. Některé řádky ale mají chybějící hodnoty inv_amount.
Víš, že většina zákazníků mladších 25 let zatím nemá investiční účty, a předpokládáš, že právě to může být příčinou chybějících hodnot. Balíčky pandas, missingno a matplotlib.pyplot jsou naimportovány jako pd, msno a plt. DataFrame banking je dostupný v tvém prostředí.
Toto cvičení je součástí kurzu
Čištění dat v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Print number of missing values in banking
print(____)
# Visualize missingness matrix
____
____