Začněte nyníZačněte zdarma

Chybí náhodně?

Ve videu jsi viděl/a, že chybějící data mohou mít různé typy. Pro připomenutí, typy chybějících hodnot jsou následující:

  • Missing Completely at Random: Mezi chybějícími hodnotami sloupce a ostatními či vlastními hodnotami neexistuje žádný systematický vztah.
  • Missing at Random: Mezi chybějícími hodnotami sloupce a jinými pozorovanými hodnotami existuje systematický vztah.
  • Missing not at Random: Mezi chybějícími hodnotami sloupce a nepozorovanými hodnotami existuje systematický vztah.

Máš k dispozici DataFrame se skóre spokojenosti zákazníků se službou. O jaký typ chybějících hodnot se jedná?

                              Sloupec satisfaction_score s chybějícími hodnotami u velmi nespokojených zákazníků.

Toto cvičení je součástí kurzu

Čištění dat v Pythonu

Zobrazit kurz

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení