Vizualizace podílů výběrů

Tuto kapitolu zakončíme grafem podílů výběrů, které jsme právě vypočítali. Podíly jsou uloženy ve sloupci share v datovém rámci shares. Vykreslit shares$share můžeš pomocí funkce barplot(). Pokud barplot() neznáš, zadej ?barplot a zobrazí se ti dokumentace.

Toto cvičení je součástí kurzu

Modely výběru pro marketing v R

Pokyny k cvičení

Jako první argument funkce barplot zadej shares$share.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Use barplot to plot predicted market shares
barplot(___, ylab="Predicted Market Share", 
        names.arg=c("Our Car", "Comp 1", "Comp 2", "Comp 3"))

Upravit a spustit kód

Toto cvičení je součástí kurzu

Modely výběru pro marketing v R

SkillTag.level.advancedSkillTag.label

4.8+

Začněte kurz zdarma

Cílem této kapitoly je provést tě celým procesem modelování výběru co nejrychleji, abys získal/a ucelený přehled o tom, co modely výběru umí a jak celý proces funguje. Klíčová myšlenka je, že model výběru dokáže vysvětlit, jak zákazníkovy volby závisí na vlastnostech produktů. Dávají kupující sportovních aut přednost manuální převodovce před automatickou? A o kolik? Aby ses rychle zorientoval/a, přeskočíme zatím mnoho detailů. V dalších kapitolách se vrátíme k důležitým otázkám přípravy dat, specifikace a interpretace modelů i prezentace výsledků — tak budeš plně připraven/a používat tyto metody se svými vlastními daty o výběrech.

Exercise 1: Proč volba?Exercise 2: Data o volbách Exercise 3: Prozkoumání dat o volbách Exercise 4: Zjišťování úrovní faktoru Exercise 5: Prozkoumání jednoho záznamu o volbě Exercise 6: Co si lidé vybírali?Exercise 7: Sestavení a interpretace modelu výběru Exercise 8: Fitování modelu volby Exercise 9: Interpretace parametrů Exercise 10: Využití choice modelů při rozhodování Exercise 11: Předpovídání tržních podílů Exercise 12: Vizualizace podílů výběrů

Aktuální cvičení

Data o výběrech lze získat z mnoha různých zdrojů a mohou mít různé formáty. V této kapitole si ukážeme, jak vzít data v různých alternativních formátech a upravit je pro potřeby modelování výběru. Také se pobavíme o tom, jak sestavit průzkum pro sběr vlastních dat o výběrech.

Exercise 1: Sestavení dat o volbách Exercise 2: Kolik rozhodnutí máme k dispozici?Exercise 3: Atributy a úrovně Exercise 4: Prozkoumej jeden konkrétní výběr Exercise 5: Převod z širokého do dlouhého formátu Exercise 6: Převod z širokého do dlouhého formátu Exercise 7: Seřazení dat v dlouhém formátu Exercise 8: Úprava proměnné Selection Exercise 9: Data o volbách ve dvou souborech Exercise 10: Prozkoumej volbu ve dvou souborech Exercise 11: Sloučení dvou souborů Exercise 12: Vizualizace dat o volbách Exercise 13: Jaké typy čokolády si lidé vybírají?Exercise 14: Volí lidé nižší ceny?Exercise 15: Návrh konjointního dotazníku

V této kapitole se hlouběji ponoříme do odhadování modelů výběru. Abys získal/a pevný základ pro přemýšlení o modelech výběru, zaměříme se na to, jak multinomiální logitový model převádí vlastnosti produktů na předpověď toho, co rozhodovatel zvolí. Díky tomu získáš rámec pro rozhodování o tom, které vlastnosti do modelu zahrnout.

Exercise 1: Jak fungují modely volby zevnitř Exercise 2: Vytvoření objektu mlogit.data Exercise 3: Odhadni model výběru Exercise 4: Odebrání interceptu Exercise 5: Interpretace parametrů modelu volby Exercise 6: Která čokoládová značka je nejoblíbenější?Exercise 7: Výpočet ochoty zaplatit Exercise 8: Cena jako faktor Exercise 9: Test poměru věrohodností Exercise 10: Intercepty a interakce Exercise 11: Interakce mezi značkou a typem Exercise 12: Interakce mezi cenou a pořadím otázky Exercise 13: Predikce tržních podílů Exercise 14: Předpovídání podílů pro segment racer Exercise 15: Předpověď podílů pro čokoládové tyčinky Exercise 16: Vizualizace podílů pro čokoládové tyčinky

Různí lidé mají různé chutě a preference. To se zdá intuitivně zřejmé, a rozsáhlý marketingový výzkum to potvrzuje. Tato kapitola se věnuje modelům výběru, v nichž předpokládáme, že různí rozhodovatelé mají různé preference ovlivňující jejich volby. Když modely zohledňují, že různí zákazníci mají různé preference, mívají tendenci přiřazovat vyšší tržní podíly výklenkovým produktům, které oslovují jen část zákazníků. Hierarchické modely se používají ve většině komerčních aplikací modelování výběru, takže je důležité rozumět tomu, jak fungují.

Exercise 1: Co je hierarchický model výběru?Exercise 2: Kolik lidí odpovědělo na průzkum o čokoládě?Exercise 3: Model čokolády s náhodným koeficientem ceny Exercise 4: Heterogenita preferencí pro ostatní vlastnosti Exercise 5: Nastavení kódů efektů Exercise 6: Model pro čokoládu se všemi náhodnými koeficienty Exercise 7: Interpretace parametrů hierarchického modelu Exercise 8: Jak lidé hodnotí bílou čokoládu?Exercise 9: Predikce podílů pomocí hierarchických modelů Exercise 10: Předpověď podílů pro čokolády Exercise 11: Na shledanou a hodně štěstí!