Začněte nyníZačněte zdarma

Odhadni model výběru

Teď, když máš vytvořený objekt mlogit.data s názvem chocolate, je čas zavolat funkci mlogit() a odhadnout model. Může se ti hodit zadat head(chocolate) do konzole, abys viděl/a data při vyplňování vstupů funkce mlogit(). Sloupec Selection v datasetu chocolate obsahuje provedený výběr – může nabývat hodnot TRUE/FALSE, 0/1 nebo no/yes. Atributy jsou ve sloupcích Brand, Type a Price.

Toto cvičení je součástí kurzu

Modely výběru pro marketing v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Doplň vstupy příkazu mlogit. Prvním vstupem funkce mlogit() je vždy vzorec. Vzorec by měl být Selection ~ Brand + Type + Price.
  • Druhým vstupem funkce mlogit() by mělo být data = chocolate.
  • Jako třetí vstup funkce mlogit() použij volbu print.level = 3, která funkci říká, aby podrobněji vypisovala průběh algoritmu maximální věrohodnosti.
  • Jakmile spustíš mlogit a výstup přiřadíš do choc_m1, prohlédni si výsledky modelu pomocí funkce summary.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Fit a model with mlogit() and assign it to choc_m1
choc_m1 <- mlogit(___, ___, ___)

# Summarize choc_m1 with summary()
Upravit a spustit kód