Začněte nyníZačněte zdarma

Natrénuj model volby

Teď, když máš vytvořený objekt dfidx s názvem chocolate, jsi připravený/á zavolat mlogit() a natrénovat model. Do konzole si můžeš napsat head(chocolate), abys měl/a data před očima, zatímco doplňuješ vstupy pro funkci mlogit(). Sloupec Selection v chocolate obsahuje volbu. Může nabývat hodnot TRUE/FALSE, 0/1 nebo no/yes. Atributy se nacházejí ve sloupcích Brand, Type a Price.

Toto cvičení je součástí kurzu

Modely výběru pro marketing v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Doplň vstupy příkazu mlogit. Prvním vstupem mlogit() je vždy vzorec (formula). Ten by měl vypadat takto: Selection ~ Brand + Type + Price.
  • Druhým vstupem mlogit() by mělo být data = chocolate.
  • Jako třetí vstup mlogit() použij volbu print.level = 3, která funkci mlogit() řekne, aby vypsala podrobnější informace o průběhu algoritmu maximální věrohodnosti.
  • Jakmile spustíš mlogit a výsledek uložíš do choc_m1, použij funkci summary k prozkoumání výstupu modelu.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Fit a model with mlogit() and assign it to choc_m1
choc_m1 <- mlogit(___, ___, ___)

# Summarize choc_m1 with summary()
Upravit a spustit kód