1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Modely výběru pro marketing v R
Connected

cvičení

Model pro čokoládu se všemi náhodnými koeficienty

Teď, když máme effects coding uložený v datech chocolate, můžeme přistoupit k sestavení modelu, kde jsou všechny koeficienty normálně rozdělené. K tomu potřebujeme vytvořit vektor rpar, který předáme funkci mlogit(). Je to trochu složitější, takže jsem kód připravil za tebe – spusť ho a podívej se, jak funguje. Pak napíšeš samotné volání funkce mlogit().

Pokyny

100 XP
  • První dva vstupy jsou vzorec modelu Selection ~ 0 + Brand + Type + Price a data chocolate.
  • Dalším vstupem by mělo být rpar = my_rpar, které funkci mlogit() říká, které koeficienty mají být normálně rozdělené.
  • Posledním vstupem by mělo být panel = TRUE.