1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Modely výběru pro marketing v R
Connected

cvičení

Model čokolády s náhodným koeficientem ceny

Teď jsme připraveni přizpůsobit hierarchický model datům chocolate. Začneme s kódem, který jsme měli dříve pro odhad nehierarchického modelu výběru, a upravíme ho tak, aby odhadoval model, ve kterém je parametr Price normálně rozložen. Data chocolate jsou stále načtena.

Pokyny

100 XP
  • Přidej vstup id.var = "Subject" do mlogit.data(). Tím funkci mlogit.data() řekneš, která osoba odpovídala na každou otázku.
  • Přidej vstup rpar do mlogit(). Nastav ho na c(Price = "n"), čímž určíš, že koeficient pro Price má být normálně rozložen.
  • Přidej vstup panel = TRUE do mlogit(), aby model předpokládal, že každý Subject má vlastní koeficient Price.
  • Vykresli hierarchický model příkazem plot(choc_m6).