Účel resamplingů

Nemocnice vyvíjí model strojového učení, který má na základě zdravotní dokumentace pacientů předpovídat, zda u nich dojde k rozvoji vzácného onemocnění.

V historických datech nemocnice však pouze 5 % pacientů dostalo diagnózu tohoto onemocnění, zatímco 95 % bylo zdravých. Při testování počátečního modelu dosáhl 95% přesnosti, ale onemocnění předpovídal jen zřídka – model v podstatě označoval všechny pacienty za zdravé.

Působíš jako konzultant nemocnice a doporučuješ použít syntetický resampling. Jaký je tvůj hlavní argument pro jeho použití?