Interpretace podmíněné pravděpodobnosti

Analyzuješ data pro společnost nabízející předplatné, abys předpověděl/a, zda zákazník své předplatné zruší – tento jev se označuje jako churn. Výchozí situace: 10 % všech zákazníků odejde (churn). Společnost také sleduje míru angažovanosti zákazníků a zjistila:

Chování zákazníka	Pravděpodobnost
Míra churnu u zákazníků s nízkou angažovaností	40 %
Míra churnu u zákazníků s vysokou angažovaností	5 %

Jeden zákazník byl označen jako málo angažovaný. Pravděpodobnost nízké angažovanosti je 30 %.

Jak bys pomocí bayesovského přístupu interpretoval/a riziko odchodu tohoto zákazníka, když víš, že jeho angažovanost je nízká?