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本练习是课程的一部分
在第一章，您将了解 Kaggle 竞赛的整体流程。您会训练一个模型，并准备好可提交的 CSV 文件。您还将学习 Public 与 Private 测试集划分的区别，以及如何预防过拟合。
当前练习
现在您已经掌握了 Kaggle 竞赛的基础知识，将继续学习如何分析手头的具体问题。您会练习 EDA，并建立正确的本地验证策略。您还会学习数据泄露相关内容。
本章将带您了解不同类型的特征。您会改造现有特征并创建新特征。同时，您还会针对缺失数据进行恰当处理。
是时候把一切整合起来并构建模型了！在最后一章，您将先搭建基线模型，然后调优部分超参数，并通过集成法提升结果。最后，您会获得一些实用技巧，助您更高效地参赛。