EDA 可视化 II
我们还可以想到，打车价格可能会在一天中发生变化。
您的目标是绘制一天中每个小时的中位数车费的折线图。hour 特征已为您计算好。如果您还不熟悉日期类特征的用法不用担心，我们会在"特征工程"一章中详细讲解。
本练习是课程的一部分
用 Python 赢下 Kaggle 竞赛
练习说明
- 按
"hour"对trainDataFrame 分组，并计算"fare_amount"列的中位数。 - 使用得到的
hour_priceDataFrame，绘制以"hour"为 x 轴、"fare_amount"为 y 轴的折线。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create hour feature
train['pickup_datetime'] = pd.to_datetime(train.pickup_datetime)
train['hour'] = train.pickup_datetime.dt.hour
# Find median fare_amount for each hour
hour_price = train.____('____', as_index=False)['____'].____()
# Plot the line plot
plt.plot(hour_price[____], hour_price[____], marker='o')
plt.xlabel('Hour of the day')
plt.ylabel('Median fare amount')
plt.title('Fare amount based on day time')
plt.xticks(range(24))
plt.show()