探索训练数据
您将使用另一个 Kaggle 竞赛——"Store Item Demand Forecasting Challenge"。在这场竞赛中，您会拿到 5 年的门店-商品销量数据，需要为 10 家门店中的 50 个不同商品预测未来 3 个月的销量。
首先，让我们探索本竞赛的训练数据。为提高运行速度，您将只使用训练数据的一个子集，其中仅包含单个月份的历史记录。
您的起始目标是读取输入数据，并先对其有一个初步了解。
本练习是课程的一部分
用 Python 赢下 Kaggle 竞赛
练习说明
- 将
pandas以pd导入。 - 使用
pandas的read_csv()方法读取训练数据。 - 打印训练数据的前几行（使用
head()方法），以查看数据样例。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import pandas
import ____ as pd
# Read train data
train = pd.____('train.csv')
# Look at the shape of the data
print('Train shape:', train.shape)
# Look at the head() of the data
print(train.____())