熟悉数据
让我们首次查看这个新的超速数据集。
首先，在屏幕上打印该数据框，试着了解其结构。您可以使用 filter()、group_by() 或任意 tidyverse 函数来进行探索。
提供的代码与幻灯片中绘制蓝色车辆车速直方图所用代码相同。请修改此代码，查看红色车辆超出限速的英里/小时数（speed_over）的分布。顺便为图形添加一个标题，让读者明确他们在看什么。
本练习是课程的一部分
R 中的可视化最佳实践
练习说明
- 在控制台打印
md_speeding数据框并进行初步探索。 - 将
filter()改为筛选'RED'车辆。 - 将关注的列改为
speed_over。 - 将图形标题设为
'MPH over speed limit | Red cars'
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Print data to console
___
# Change filter to red cars
md_speeding %>%
filter(vehicle_color == 'BLUE') %>%
# switch x mapping to speed_over column
ggplot(aes(x = speed)) +
geom_histogram() +
# give plot a title