数据整理热身
让我们先热热身，练习一下 tidyverse 的数据整理技能，查看美洲区域（'AMR'）按年份报告的病例数。
为此，先将数据集筛选到目标区域，然后绘制一个以年份和病例数为轴的简单散点图。
另外，请将点的透明度设为 50%（0.5），以便观察数据重叠情况。
本练习是课程的一部分
R 中的可视化最佳实践
练习说明
- 筛选
who_disease，仅保留来自'AMR'区域的数据。 - 在美学映射中，将
year映射到 x 轴，将cases映射到 y 轴。 - 在
geom_point()中将点的透明度（alpha）降低到0.5，以便观察重叠。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# filter data to AMR region.
amr_region <- who_disease %>%
___(___)
# map x to year and y to cases.
ggplot(amr_region, aes(___)) +
# lower alpha to 0.5 to see overlap.
geom_point(___)