使用分面展示所有颜色
正如我们所预期的，红色汽车在性别上的差异并不大。如果我们把分面改为在「所有」颜色上进行比较，会发生什么？
在比较分布时，需要查看大量条件的情况并不少见。进行这种分面时，我们会查看全部 10k 个观测点。
本练习是课程的一部分
R 中的可视化最佳实践
练习说明
- 去掉针对红色汽车的
filter()。 - 按
vehicle_color添加facet_wrap()。 - 将标题改为
'Speed of different car colors, separated by gender of driver'。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# remove color filter
md_speeding %>% filter(vehicle_color == 'RED') %>%
ggplot(aes(x = gender, y = speed)) +
geom_jitter(alpha = 0.3, color = 'steelblue') +
geom_boxplot(alpha = 0) +
# add a facet_wrap by vehicle_color
___ +
# change title to reflect new faceting
labs(title = 'Speed of red cars by gender of driver')