SALT 框架的目标是通过调整提示的四个特定属性，以受控的方式影响模型的响应。
该框架建立在本章开头介绍的五个基础要素之上。
在这五个提示基础要素中，哪一个不会被 SALT 框架影响？
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
从提示工程入门，理解提示的本质与未来技巧的概览，并动手打造真实世界的应用。
与 ChatGPT 一起探索提示工程的实践之道。深入掌握提示结构要点，理解输出控制技巧，并提升您评估模型回答的能力。从编写高效提示到利用空格与标点提高清晰度，全面拿捏与语言模型高效交互的细微之处。
当前练习
探索可提升与 ChatGPT 交互效果的高级方法，如 zero-shot、one-shot 与 few-shot 学习，并绕开偏见与幻觉等模型局限。学习串联提示（chaining prompts）并设计更高级的提示。
