当我们深入探索使用 ChatGPT 构建高级应用时，讨论将不再局限于常规问答。通过串联提示并在多轮交互中维护上下文，对于搭建复杂工作流和定制提示至关重要。
以下哪一项最能描述串联提示与维护上下文的收益？
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
从提示工程入门，理解提示的本质与未来技巧的概览，并动手打造真实世界的应用。
与 ChatGPT 一起探索提示工程的实践之道。深入掌握提示结构要点，理解输出控制技巧，并提升您评估模型回答的能力。从编写高效提示到利用空格与标点提高清晰度，全面拿捏与语言模型高效交互的细微之处。
探索可提升与 ChatGPT 交互效果的高级方法，如 zero-shot、one-shot 与 few-shot 学习，并绕开偏见与幻觉等模型局限。学习串联提示（chaining prompts）并设计更高级的提示。
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