您的同事带来了一个模型的预测结果，该模型用于判断银行客户是否会贷款违约。他们开始填写混淆矩阵，但在各项该放哪里时有些糊涂了。
您能帮同事把这张混淆矩阵补完整吗？
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
本章将定义机器学习，并阐明其与数据科学和人工智能的关系。随后，我们会解析重要的机器学习术语，最后介绍用于构建模型的机器学习工作流。
既然您已经了解了机器学习的基础，我们来更深入一点。学完本章，您将了解机器学习的不同类型，以及如何评估并改进您的模型。
当前练习
本章将从神经网络入手，逐步解析深度学习。接着，我们将深入两个常见用例：计算机视觉和自然语言处理。课程最后，我们将讨论机器学习的局限与风险。
