您刚学会了如何评估模型表现,并了解了评估方式会随问题性质而变化。我们来检查一下您是否都掌握了。
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一,将理论转化为实践
本章将定义机器学习,并阐明其与数据科学和人工智能的关系。随后,我们会解析重要的机器学习术语,最后介绍用于构建模型的机器学习工作流。
既然您已经了解了机器学习的基础,我们来更深入一点。学完本章,您将了解机器学习的不同类型,以及如何评估并改进您的模型。
当前练习
本章将从神经网络入手,逐步解析深度学习。接着,我们将深入两个常见用例:计算机视觉和自然语言处理。课程最后,我们将讨论机器学习的局限与风险。