探索超参数调优
超参数是在训练开始前由您选择的模型参数。(这与参数相反,参数是在模型训练过程中确定的。)可设置的超参数会因模型类型而异。
该控制面板展示了一个用于预测网站访客是否会完成购买的梯度提升模型(GBM)。GBM 是一种集成模型,会生成大量回归树。GBM 的超参数包括要生成的树的数量、每棵树的复杂度,以及学习率(为每棵树赋予的权重大小)。
通常无法事先知道哪种超参数组合能带来性能最佳的模型,因此需要尝试大量不同的组合。
请使用控制面板调整超参数,找到能获得最高准确率的组合。
本练习是课程的一部分
