可视化女性借款占比

bigtabulate 和 biganalytics 包中的函数返回类型是 R 基础类型，您可以像常规分析一样直接使用。因此，我们可以使用 ggplot2 来可视化结果。

在本练习中，您将可视化城乡在所有年份中的女性借款占比。

本练习是课程的一部分

R 的可扩展数据处理

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练习说明

上一练习中的矩阵 prop_female 已在您的工作区中。

加载 tidyr 和 ggplot2 包。
使用 as.data.frame() 将 prop_female 转换为数据框。
新增一列 Year，其值设为 prop_female_df 的 row.names()。
在 prop_female_df 的列上调用 pivot_longer()，将其转换为长格式。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Load the tidyr and ggplot2 packages
___
___

# Convert prop_female to a data frame
prop_female_df <- ___

# Add a new column Year
prop_female_df$Year <- ___

# Call pivot_longer on prop_female_df
prop_female_long <- ___(prop_female_df, -Year, names_to = "Region", values_to = "Prop")

# Create a line plot
ggplot(prop_female_long, aes(x = Year, y = Prop, group = Region, color = Region)) + 
    geom_line()

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