在上一个练习中，您发现房屋可负担性与借款人的种族/族裔在数据中是否缺失之间没有关联。
如果我们再加入一个包含缺失值的变量，以下哪项说法是正确的？
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
本章将说明当数据集大于可用 RAM 时，为什么需要采用新技术。我们会展示使用 R 基础函数导入和导出数据可能很慢，以及一些简单的改进方法。最后，我们将介绍 bigmemory 包。
在您已经有了一些使用 bigmemory 的经验后，我们将讲解一些基础的数据探索与分析技术。特别是，我们将学习如何创建汇总表，并实现 split-apply-combine 方法。
我们将使用 iotools 包来处理数值与字符串数据，并介绍分块（chunk-wise）处理的概念。
在前面的章节中，我们介绍了住房数据，并展示了如何处理与单机可用 RAM 相当甚至更大的数据。本章将对数据做一次初步分析，比较不同时期的各类趋势。
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