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  3. R 的可扩展数据处理
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道练习

查找可预测的缺失

如果数据是完全随机缺失，那么您不应该能够根据其余数据来预测某个变量何时缺失。因此，如果您能预测缺失，那么数据就不是完全随机缺失。现在，使用 glm() 函数拟合一个逻辑回归，基于您之前创建的 mort 变量中的可负担性来寻找缺失情况。如果您在缺失数据中没有发现结构——也就是说，斜率项不显著——这并不意味着已经证明数据是随机缺失，但这种可能性是存在的。

说明

100 XP
  • 在按揭数据中创建一个变量，指示 "borrower_race" 是否缺失（等于 9）。
  • 将 "affordability" 列创建为一个因子变量。
  • 用 borrower_race_ind 回归 affordability_factor，并对结果调用 summary()。