创建图文档
已为您提供名为 famous_scientists 的文档，其中包含一段关于 20 世纪著名科学家的文字。在本练习中，您将使用 LLM 将这些非结构化文本数据转换为结构化的图文档！
本练习是课程的一部分
使用 LangChain 的 Retrieval Augmented Generation (RAG)
练习说明
- 定义一个能够产生最大确定性回复的 OpenAI 聊天式 LLM。
- 实例化一个用于将 LangChain 文档转换为图文档的 LLM 图转换器。
- 使用
llm_transformer将文本文档（docs）转换为图文档。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Define the LLM
llm = ____(api_key="", model="gpt-4o-mini", ____)
# Instantiate the LLM graph transformer
llm_transformer = ____
# Convert the text documents to graph documents
graph_documents = ____
print(f"Derived Nodes:\n{graph_documents[0].nodes}\n")
print(f"Derived Edges:\n{graph_documents[0].relationships}")