创建图文档
您已获得一个名为 famous_scientists 的文档，包含一段关于 20 世纪著名科学家的文字。在本练习中，您将使用 LLM 将这段非结构化文本数据转换为结构化的图文档！
本练习是课程的一部分
使用 LangChain 的 Retrieval Augmented Generation (RAG)
练习说明
- 定义一个 OpenAI 对话式 LLM，使其输出尽可能确定的回复。
- 实例化一个 LLM 图转换器，用于将 LangChain 文档转换为图文档。
- 使用
llm_transformer将文本文档（docs）转换为图文档。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Define the LLM
llm = ____(api_key="", model="gpt-4o-mini", ____)
# Instantiate the LLM graph transformer
llm_transformer = ____
# Convert the text documents to graph documents
graph_documents = ____
print(f"Derived Nodes:\n{graph_documents[0].nodes}\n")
print(f"Derived Edges:\n{graph_documents[0].relationships}")