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  3. 使用 LangChain 的 Retrieval Augmented Generation (RAG)
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연습 문제

文档的嵌入与存储

为实现检索，准备文档的最后一步是进行嵌入并存储。您将使用 OpenAI 的 text-embedding-3-small 模型对分块后的文档进行嵌入，并将其存入本地的 Chroma 向量数据库。

您通过递归方式从 Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks 论文中切分得到的 chunks 已预先加载。

本练习无需创建或使用 OpenAI API 密钥。 您可以保留占位符 <OPENAI_API_TOKEN>，系统会向 OpenAI API 发送有效请求。

지침

100 XP
  • 初始化来自 OpenAI 的默认嵌入模型。
  • 使用 embedding_model 对文档 chunks 进行嵌入，并将其存入 Chroma 向量数据库。