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  3. 使用 LangChain 的 Retrieval Augmented Generation (RAG)
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道练习

带筛选的 Graph RAG

对于大型且复杂的图，LLM 有时难以准确推断出用于构建 Cypher 查询的最相关节点与关系。很多情况下，您只需要让 LLM 关注图的一小部分。排除特定的节点类型不仅能让 LLM 更容易准确生成 Cypher 查询，还能提升查询延迟表现。

您一直在使用的图数据库已作为 graph 提供。

说明

100 XP
  • 创建一个图问答链，用于查询 graph 数据库，同时忽略类型为 "Concept" 的节点；已为您定义了 llm，并且应设置 verbose=True。
  • 使用给定的输入调用 graph_qa_chain。