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道练习

分块处理数据（1）

有时数据源体量很大，把整个数据集都放入内存会非常耗费资源。本练习中，您将逐行处理文件的前 1000 行，统计数据集中某一列里各个国家出现的次数，并将其保存到一个字典中。

当前目录下已提供 csv 文件 'world_dev_ind.csv'。首先，您需要使用所谓的上下文管理器来打开该文件。例如，命令 with open('datacamp.csv') as datacamp 会在上下文管理器中将 csv 文件 'datacamp.csv' 绑定为 datacamp。这里，with 语句就是上下文管理器，它的作用是在打开文件连接时高效管理资源。

如果您想进一步了解上下文管理器，请参阅 DataCamp 的 Python 数据导入课程。

说明

100 XP
  • 使用 open() 在上下文管理器中将 csv 文件 'world_dev_ind.csv' 绑定为 file。
  • 完成 for 循环，使其迭代 1000 次，仅处理文件的前 1000 行数据。