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本练习是课程的一部分
您将全面学习迭代器和可迭代对象，之前在编写 for 循环时已经用过它们。您会掌握一些实用函数，以更高效地处理迭代器。最后，您将以数据科学领域的真实用例收尾：处理海量数据。本章将使用来自 Twitter 的数据，并通过迭代器分块加载。
在本章中，您将在迭代器知识之上进一步学习列表推导式，它能让您用一行代码创建复杂列表，甚至列表的列表！列表推导式可以显著简化并提升代码效率，且会成为您 Python 工具箱中的关键组成。随后，您将学习生成器：在处理不希望全部存入内存、而是按需即时生成的大规模数据序列时，它非常有用。
本章将帮助您把新学到的技能用于整理并从真实数据集中提取有意义的信息——世界银行的世界发展指标。您将有机会编写自己的函数和列表推导式，并结合迭代器与生成器，进一步夯实您的 Python 能力。
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