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道练习

编写迭代器按块加载数据（4）

在前面的练习中，您只处理了第一个 DataFrame 数据块。本次，您将对数据集中的所有 DataFrame 数据块进行汇总聚合。也就是说，您现在将处理整个数据集。这很好，因为您只需逐块处理更小的片段，就能完成对大型数据集的完整处理！

您将使用当前目录中的 'ind_pop_data.csv' 数据。pandas 和 matplotlib.pyplot 已分别以 pd 和 plt 的别名导入，供您使用。

说明

100 XP
  • 使用 pd.DataFrame() 初始化一个空的 DataFrame data。
  • 在 for 循环中，迭代 urb_pop_reader，以处理数据集中的所有 DataFrame 数据块。
  • 通过向 pd.concat() 传入包含这些 DataFrame 的列表来拼接 data 和 df_pop_ceb。