下面哪些表达式可以返回 numpy 数组 arr 的前三列？
numpy
arr
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
本章将带您开始从 MATLAB 迁移到 Python。您将了解 MATLAB 与 Python 之间的异同，学习如何使用方法与包，并认识广受欢迎的 NumPy 包。
在本章中，您将进一步巩固新的 NumPy 知识。您将通过执行数学运算与索引来深入理解 NumPy 数组——这是 Python 中与矩阵对应的结构。您还会开始探索另一种重要的 Python 数据结构：列表，最后使用 Matplotlib 为数组制作自定义图表，为本章收尾。
当前练习
本章将介绍一些强大的 Python 数据结构：字典与 pandas 的 DataFrame。您将通过设置键值对来创建字典，并学习如何查看与修改字典。随后将介绍 Python 工具箱中最重要的包之一——pandas。您将重点学习 pandas 的核心结构 DataFrame，它以便于访问的方式组织表格数据。最后，您将学习如何将不同数据类型转换为 DataFrame，使数据更易于处理。
在课程最后一章，您将学会控制 Python 程序的执行流程。您将学习如何使用 for 循环遍历不同的 Python 数据结构。您还会学习使用 if、else 和 elif 来处理分支情形，以及 Python 的比较运算符（大于、小于等）如何决定哪些代码行会被执行。最后，您将回到 NumPy 数组，使用 Python 比较运算符对数组进行筛选。
